Tech Eval Lab
Open WebUI 本地部署 / LLM 介面

Open WebUI 實測:團隊自架 LLM 介面的第一站

介面成熟度高,適合團隊內部自架,但多使用者權限設定還要花時間摸索。

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Open WebUI 實測畫面

為什麼想測

團隊內部想要一個不用把資料送出公司網路的 AI 對話介面,串接自己架的模型服務, Open WebUI 是社群討論度最高的自架方案之一,先拿來測測看能不能滿足需求。

安裝與串接

用 Docker Compose 起服務算是這幾個工具裡最順的一個,串接 Ollama 或 OpenAI 相容的 API 端點都有現成設定,文件也算清楚,第一次架設大概花不到 一個下午就能跑起來,中間沒有踩到需要翻 issue 才解得掉的坑。

多使用者與權限

介面本身支援多帳號登入、對話紀錄各自獨立,這部分做得不錯。但要細緻控制 「哪個群組能用哪個模型」「誰能看誰的對話紀錄」這種企業內部常見的權限需求, 目前的設定選項比較陽春,得自己看原始碼確認實際行為,官方文件沒寫得很完整。

結論

拿來給小團隊(十人以內)共用一個模型入口很合適,架設成本低、介面體驗好。 如果是要給整間公司用、需要細緻的部門權限控管,現階段還是得自己在 Open WebUI 前面再包一層權限邏輯,不能完全依賴內建功能。